写下 QA 规则
说明检查重点、通过条件、问题条件、例外情况和不适用情形。
在自己的 Windows 电脑上整理 QA 规则、标注预期结果,并用本机模型试跑。看清 AI 为什么这样判断,再逐步完善标准。
Windows 10 22H2 或更新版本 · x64 · 首次安装需要联网
检查客服是否确认客户的问题已解决,或清楚说明下一步处理方式。
客户先在草稿中定义标准,再用脱敏对话案例检查 AI 是否按预期判断。结果不理想时,回到规则继续补充。
说明检查重点、通过条件、问题条件、例外情况和不适用情形。
粘贴测试对话片段,并由 QA 人员标注预期结果和原因。
让本机模型评估案例,查看结论和对话证据,再修订规则并重试。
这个原型不会微调模型权重。它把 QA 规则和测试对话交给本机模型评估,帮助团队检查规则是否清楚、判断是否符合预期。
安装后的 QA 页面连接客户电脑上的 Ollama 本地模型,不连接 TGTrack 云端,也没有 Telegram 对话导入功能。
QA 规则、测试对话和人工预期结果保存在使用该页面的浏览器本地存储中。
评估请求发送到运行这款工具的电脑,不会发到 TGTrack 后端。
本地评估只发送规则和所选案例对话,不发送该案例的 QA 人工预期标签。
安装程序会从 Ollama 和 Node.js 官方来源准备运行组件;模型文件也需要下载到本机。
下载 ZIP 后解压,双击 Install-TGTrackQA.cmd。安装引导会准备 Ollama 和 Node.js,并提供下载本地模型的选项。安装完成后,从桌面快捷方式启动。
不可以。这个网址用于介绍和下载。QA 工具需要安装在客户自己的 Windows 电脑上,启动后在该电脑打开 127.0.0.1:4173。
不会修改模型权重。客户通过规则草稿和标注案例校准评估要求,再检查本地模型是否按规则做判断。
当前安装包面向 Windows 10 22H2 或更新版本的 64 位电脑。暂不提供 macOS 或手机安装包。
安装程序需要下载 Ollama、Node.js 和所选的本地模型。下载完成后,QA 评估通过客户电脑上的 Ollama 本地运行。